国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型(móxíng)完成小版本升级,并在今日凌晨开源(kāiyuán)了最新(zuìxīn)版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码(dàimǎ)测试(cèshì)平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户的(de)身份,参考AI基准测试xbench的例题(lìtí),在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行(jìnxíng)了对比测试。
第(dì)1题小K请DeepSeek和(hé)OpenAI模型分别写了(le)一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了完整的网页游戏源码(yuánmǎ),并且点击(diǎnjī)能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素(yuánsù),能完成简单对战逻辑。
相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑(luójí)分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为(wèi)多个文件,运行时(shí)还伴有(bànyǒu)报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力(nénglì)上已有显著优势(yōushì),表现出对前端框架的更好理解。
第2题是一道典型(diǎnxíng)的函数构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求(qiú)f(5)。测试维度包括函数反演、代数(dàishù)推理能力和数学逻辑(luójí)清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常长(zhǎng),进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到(fǎdào)固定点分析再到反设求解(qiújiě),最后合理排除矛盾值(zhí),最终得出f(5)=6的唯一解答。
OpenAI则(zé)用(yòng)时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。
这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案(dáàn),但DeepSeek推理时间长(zhǎng),在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政(xíngzhèng)单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力(nénglì)。
这道题的正确答案是12个。而DeepSeek仅(jǐn)回答了5个。
DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如(lìrú)将黑龙江(hēilóngjiāng)部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在(cúnzài)漏算。
反观OpenAI正确地点名(míng)了12个地市。
第4题是(shì):有一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了(le)重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位(yīwèi)唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据(kǎojù)、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成误判(wùpàn),DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代田界砖",虽(suī)最后回答(huídá)出“有4子”,但纯属偶合。
OpenAI正确识别(shíbié)文物“赵怀满夏(mǎnxià)田契”署(shǔ)于贞观十七年(643年),对应去世人物(rénwù)为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。
第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员?测试维度包括(bāokuò)多维(duōwéi)信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了三季节目中的Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子(kùzi)的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其(qí)其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成(wánchéng)高质量统计+表格整理(zhěnglǐ),效率高(xiàolǜgāo)。
OpenAI也给出了相同的数量,考证细致,但花费(huāfèi)近6分钟,在交互场景中显得(xiǎnde)拖沓。
通过以上(shàng)实测(shícè)可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面,DeepSeek展现出全面且(qiě)稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源(bìyuán)模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型(móxíng)完成小版本升级,并在今日凌晨开源(kāiyuán)了最新(zuìxīn)版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码(dàimǎ)测试(cèshì)平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户的(de)身份,参考AI基准测试xbench的例题(lìtí),在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行(jìnxíng)了对比测试。
第(dì)1题小K请DeepSeek和(hé)OpenAI模型分别写了(le)一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了完整的网页游戏源码(yuánmǎ),并且点击(diǎnjī)能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素(yuánsù),能完成简单对战逻辑。

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑(luójí)分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为(wèi)多个文件,运行时(shí)还伴有(bànyǒu)报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。


这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力(nénglì)上已有显著优势(yōushì),表现出对前端框架的更好理解。
第2题是一道典型(diǎnxíng)的函数构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求(qiú)f(5)。测试维度包括函数反演、代数(dàishù)推理能力和数学逻辑(luójí)清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常长(zhǎng),进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到(fǎdào)固定点分析再到反设求解(qiújiě),最后合理排除矛盾值(zhí),最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则(zé)用(yòng)时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案(dáàn),但DeepSeek推理时间长(zhǎng),在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政(xíngzhèng)单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力(nénglì)。
这道题的正确答案是12个。而DeepSeek仅(jǐn)回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如(lìrú)将黑龙江(hēilóngjiāng)部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在(cúnzài)漏算。
反观OpenAI正确地点名(míng)了12个地市。

第4题是(shì):有一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了(le)重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位(yīwèi)唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据(kǎojù)、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成误判(wùpàn),DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代田界砖",虽(suī)最后回答(huídá)出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别(shíbié)文物“赵怀满夏(mǎnxià)田契”署(shǔ)于贞观十七年(643年),对应去世人物(rénwù)为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员?测试维度包括(bāokuò)多维(duōwéi)信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了三季节目中的Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子(kùzi)的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其(qí)其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成(wánchéng)高质量统计+表格整理(zhěnglǐ),效率高(xiàolǜgāo)。

OpenAI也给出了相同的数量,考证细致,但花费(huāfèi)近6分钟,在交互场景中显得(xiǎnde)拖沓。

通过以上(shàng)实测(shícè)可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面,DeepSeek展现出全面且(qiě)稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源(bìyuán)模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
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